Die Lokalisierung von Windgeräuschen im Fahrzeug ist zumeist mit hohen Kosten verbunden und nicht serienmäßig realisierbar. Abhilfe schafft ein Windgeräuschprüfstand, der alle kritischen Positionen automatisiert analysiert und als End-of-Line-Test direkt an den Produktionsprozess angeschlossen werden kann. lesen
Obwohl Fahrzeuge immer komplexer werden und auch die integrierte Software stark zugenommen hat, sind laut Rahman Jamal Autos immer noch moderne Dampfkutschen auf Rädern. Im Gespräch erklärt er, worauf es bei einem Testsystem ankommt und warum der Ingenieur auch ein Humanist sein sollte. lesen
Motoren, Batterien oder Bremssysteme müssen sämtlichen klimatischen Bedingungen standhalten. Extreme Hitze ebenso wie arktisches Klima kann dabei zu Ausfällen essentieller Systeme führen. Aus diesem Grund hat ein Saarbrückener Klima- und Systemspezialist Prüfanlagen entwickelt, die sämtliche klimatische Zustände bezüglich Temperatur, Feuchtigkeit oder Niederschlag simulieren können. lesen
Eines der interessantesten Themen im Bereich des Autonomen Fahrens ist das so genannte Deep Learning. Eine Einführung. lesen
Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde, auch oder gerade wegen der konkreten Anwendungsfälle wie dem Autonomen Fahren, der Sprach- und der Gestenerkennung. Was genau hat es damit auf sich und warum gibt es diesen Hype? lesen
Die Automobilindustrie arbeitet mit Hochdruck an neuen datengetriebenen Services, die den Kunden während der Fahrt zur Verfügung stehen sollen. Eine Herausforderung für die Entwickler, da Daten aus unterschiedlichsten Quellen integriert werden müssen. lesen
Der Traum vom Atomauto war typisch für den naiven Optimismus einer Ära, in der kaum jemand ahnte, welche Risiken mit der atomaren Erfindung verbunden waren. Und doch nahmen diese Fahrzeuge teilweise Entwicklungen voraus, die erst Jahrzehnte später zum Alltag gehören würden oder gar erst kommen werden. lesen
Bisher konnten Assistenzsysteme die diversen Ablenkungen am Steuer nicht unterscheiden. Nun wurden in einer Testreihe Bilder mit Infrarotkameras aufgenommen und für das maschinelle Anlernen von unterschiedlichen Convolutional Neural Network-Systemen (CNN) verwendet. Die Erkenntnisse bilden die Grundlage für neue Assistenzsysteme. lesen
Fail-Operational-Systeme müssen weiterhin funktionieren, auch wenn ihre Steuerungssysteme ausfallen. Gerade in Fahrzeugen müssen sie hohen Ansprüchen hinisichtlich Safety, Security, harte Echtzeit oder Robustheit gerecht werden. Zeit für einen Überblick über Anforderungen an und Entwicklungen in betriebssicheren Systemen. lesen
Was versteht man unter einem System Basis Chip (SBC)? Einen kompakten Einblick liefert Russell Crane in seinem Gastbeitrag. lesen
